Mākslīgais intelekts (AI) ir kļuvis par ikdienas darba rīku arī mājaslapu izstrādē. Tas palīdz ātrāk izveidot prototipus, uzrakstīt atkārtojošu kodu un pārbaudīt idejas. Taču laba mājaslapa nav tikai ātri radīts kods. Tai jāatbilst uzņēmuma mērķiem, jābūt drošai, saprotamai, ātrai un ērti uzturamai.
Esmu Kaspars, mājaslapu izstrādātājs. Ikdienā strādāju ar savu PHP un MySQL satura vadības sistēmu un izmantoju arī AI rīkus, tostarp Cursor. Šajā rakstā dalos ar praktisku skatījumu: ko AI jau dara labi, kur tā rezultāti jāpārbauda īpaši rūpīgi un ko tas nozīmē uzņēmumam, kas plāno jaunu mājaslapu.
Īsumā
- AI var būtiski paātrināt skaidrus un pārbaudāmus izstrādes uzdevumus.
- AI radīts rezultāts nav automātiski ne labs, ne slikts - kvalitāti nosaka pārbaude, testēšana un projekta konteksts.
- Par gala risinājumu, drošību un atbilstību uzņēmuma vajadzībām joprojām atbild cilvēks.
AI izstrādē vairs nav retums
Stack Overflow 2025. gada izstrādātāju aptaujā 84% respondentu norādīja, ka jau izmanto vai plāno izmantot AI rīkus izstrādes procesā. Profesionālo izstrādātāju vidū 51% tos izmantoja katru dienu.
Vienlaikus piesardzība nav pazudusi: 33% respondentu uzticējās AI rezultātu precizitātei, bet 46% tai neuzticējās. Šie skaitļi labi raksturo pašreizējo situāciju - AI ir noderīgs, taču tā atbildes nevar pieņemt bez pārbaudes.
Kur AI palīdz visvairāk
Manā ikdienas darbā AI vislabāk noder uzdevumos, kuros ir skaidrs mērķis un rezultātu iespējams pārbaudīt. Piemēram, tas palīdz:
- sagatavot atkārtojošu pamata kodu;
- izveidot prototipu vai pārbaudīt ideju;
- paskaidrot nepazīstamu vai sen rakstītu koda daļu;
- sagatavot testu un dokumentācijas melnrakstus;
- piedāvāt vairākus iespējamos risinājuma variantus;
- palīdzēt pamanīt kļūdas un nepilnības.
Jo precīzāk definēts uzdevums un jo vieglāk novērtēt atbildi, jo lielāks parasti ir ieguvums. AI šeit ietaupa laiku, ko izstrādātājs var veltīt arhitektūrai, lietotāja pieredzei un projekta specifiskajām vajadzībām.
Kur nepieciešama cilvēka pieredze
Ātrums vēl nav pabeigts darbs
METR 2025. gada eksperimentā 16 pieredzējuši atvērtā pirmkoda izstrādātāji veica 246 uzdevumus sev labi pazīstamos projektos. Izmantojot 2025. gada sākuma AI rīkus, viņiem konkrētajā eksperimentā uzdevumu pabeigšanai vidēji vajadzēja par 19% vairāk laika.
Šo rezultātu svarīgi uztvert kā agrīna 2025. gada situāciju, nevis spriedumu par AI rīkiem 2026. gadā. Dati tika vākti no 2025. gada februāra līdz jūnijam, un dalībnieki galvenokārt izmantoja Cursor Pro ar Claude 3.5 vai 3.7 Sonnet. Kopš tā laika gan modeļi, gan izstrādes rīki ir mainījušies.
2026. gada februārī METR publicēja arī vēlāk veikta, līdzīga eksperimenta provizoriskos rezultātus ar jaunākiem rīkiem. Tie norādīja uz iespējamu paātrinājumu, tomēr atlases un darba laika mērīšanas problēmu dēļ paši pētnieki tos neuzskata par pietiekami uzticamiem precīzam produktivitātes novērtējumam. Līdz 2026. gada septembrim nav publicēts drošs, tieši salīdzināms jaunāks rezultāts, ar kuru vienkārši aizstāt sākotnējos 19%.
Praktiskais secinājums nav, ka AI darbu vienmēr palēnina. Ātrāk iegūts koda variants vēl nenozīmē ātrāk pabeigtu darbu - laiks ir vajadzīgs arī pārbaudei, pielāgošanai un testēšanai.
Drošība un dati
Veracode 2025. gada pārbaudē vairāk nekā 100 valodu modeļiem tika doti 80 programmēšanas uzdevumi. 45% pārbaudīto gadījumu kodā tika konstatēta vismaz viena nosakāma OWASP Top 10 ievainojamība. Tas nav universāls rādītājs visam AI radītajam kodam, bet tas skaidri parāda, kāpēc drošības pārbaudi nedrīkst izlaist.
Ja mājaslapa apstrādā personas datus, maksājumus, lietotāju kontus vai uzņēmumam svarīgu informāciju, nepieciešama piekļuves kontrole, datu validācija, rezerves kopijas, testēšanas vide un pārdomāts izmaiņu publicēšanas process.
Arhitektūra un uzturēšana
AI var piedāvāt risinājumu, kas šobrīd darbojas, bet tas automātiski nenovērtē visas projekta ilgtermiņa vajadzības. Izstrādātājam jāizlemj, vai izvēlēto pieeju būs ērti papildināt, vai tā sader ar pārējo sistēmu un vai cits speciālists pēc gada spēs darbu saprotami turpināt.
Biznesa mērķi, lietotāja pieredze un SEO
AI strādā ar tam iedoto informāciju. Tas pats no sevis nezina, kā klienti pieņem lēmumus, kuri pakalpojumi uzņēmumam ir svarīgākie vai kā mājaslapai jāiekļaujas pārdošanas un apkalpošanas procesā. Šie jautājumi vispirms ir jāizrunā un jāpārvērš skaidrā risinājumā.
Arī AI rīka izmantošana pati par sevi nenozīmē ne labu, ne sliktu SEO. Google spēj apstrādāt JavaScript veidotu saturu, tomēr tehniskas kļūdas var traucēt pārmeklēšanu, renderēšanu un indeksēšanu. Tāpēc jāpārbauda lapas saturs, saites, adreses, metadati, ielādes ātrums un tas, ko meklētājs patiešām redz.
Prototips un gatavs biznesa risinājums nav viens un tas pats
Ar jēdzienu vibe coding parasti apzīmē pieeju, kurā cilvēks apraksta vēlamo rezultātu, AI ģenerē kodu, bet pats kods netiek rūpīgi analizēts. Tas var būt ļoti ērti, lai ātri izveidotu idejas demonstrāciju, nelielu iekšēju rīku vai pirmo prototipu.
Situācija mainās, kad risinājums nonāk publiskā vidē un sāk apstrādāt klientu datus, maksājumus vai citus uzņēmumam svarīgus procesus. Tad ar to, ka demonstrācija izskatās un šķietami darbojas labi, nepietiek. Ir vajadzīga koda pārbaude, testēšana, piekļuves tiesību pārvaldība, rezerves kopijas un cilvēks, kurš saprot risinājumu un var par to atbildēt.
Ko tas nozīmē uzņēmumam, kas vēlas mājaslapu
AI mājaslapu veidotājs var būt saprātīga izvēle vienkāršai informatīvai lapai, īslaicīgai kampaņai vai idejas pārbaudei. Ne katram projektam ir vajadzīga individuāli veidota sistēma.
Ja mājaslapa ir nozīmīga pārdošanai, klientu apkalpošanai vai uzņēmuma ikdienas darbam, pirms risinājuma izvēles ir vērts noskaidrot:
- vai mājaslapa atbilst konkrētiem biznesa un lietotāju mērķiem;
- kam piederēs kods, saturs un dati un vai tos varēs pārcelt;
- kā ir risināta drošība, privātums un rezerves kopijas;
- vai ir pārbaudīta ātrdarbība, pieejamība un SEO pamati;
- kā risinājumu varēs papildināt un integrēt ar citām sistēmām;
- kas nodrošinās uzturēšanu un palīdzēs problēmu gadījumā.
Šie jautājumi ir svarīgāki par to, vai kodu rakstījis tikai cilvēks vai procesā izmantots arī AI.
Kā AI ietekmē izstrādes cenu
AI var samazināt laiku, kas vajadzīgs atkārtojošiem uzdevumiem, tāpēc vienkāršu lapu un prototipu izstrāde var kļūt ātrāka. Taču projekta cenu neveido tikai koda rakstīšana. Tajā ietilpst vajadzību izpēte, dizains, satura struktūra, arhitektūra, integrācijas, testēšana, drošība, projekta vadība un uzturēšana.
Sarežģītā projektā AI neatceļ šo darbu. Tas palīdz atsevišķus posmus paveikt efektīvāk. Tāpēc godīgā piedāvājumā jābūt skaidram, kas tieši tiks izstrādāts, kas tiks pārbaudīts un kas notiks ar mājaslapu pēc tās palaišanas.
Kā es izmantoju AI savā darbā
AI man palīdz ātrāk sagatavot atkārtojošu kodu, analizēt vecākus moduļus, veidot testu un dokumentācijas melnrakstus un salīdzināt iespējamos risinājumus. Taču AI sagatavotās izmaiņas pārskatu un testēju tāpat kā jebkuru citu kodu.
Ja tiek veidots datubāzes vaicājums, pārbaudu datu apstrādi un piekļuves drošību. Ja tiek izstrādāta forma, pārbaudu validāciju un aizsardzību pret ļaunprātīgiem pieprasījumiem. Ja AI piedāvā ātru risinājumu, izvērtēju arī to, vai tas būs saprotams un uzturams ilgtermiņā.
Manā skatījumā labāko rezultātu dod AI ātruma un cilvēka pieredzes apvienojums. AI ir darba instruments; gala lēmumus un atbildību par rezultātu uzņemos es.
Biežāk uzdotie jautājumi
Vai AI aizstās mājaslapu izstrādātājus?
AI jau maina izstrādātāju darbu un automatizē daļu ikdienas uzdevumu. Taču pilnā projektā joprojām vajadzīga prasību izpratne, arhitektūra, drošības izvērtējums, testēšana un atbildība par gala rezultātu. Drīzāk mainās izstrādātāja loma un izmantotie rīki.
Vai AI ģenerēts kods ir drošs?
Tas var būt drošs, taču pats fakts, ka kodu radījis AI, kvalitāti negarantē. Kods ir jāpārskata, jātestē un jāpielāgo konkrētā projekta riskiem - īpaši tad, ja tiek apstrādāti personas dati, maksājumi vai lietotāju konti.
Vai AI mājaslapu veidotājs ir piemērots mazam uzņēmumam?
Dažkārt jā. Vienkāršai informatīvai lapai, īslaicīgai kampaņai vai idejas pārbaudei tas var būt pietiekams risinājums. Ja mājaslapai jānodrošina pārdošana, rezervācijas, integrācijas vai ilgtermiņa izaugsme, ir vērts vismaz konsultēties ar speciālistu.
Vai AI padara profesionālu mājaslapu lētāku?
AI var samazināt atsevišķu darbu izpildes laiku, bet kopējās izmaksas joprojām nosaka projekta apjoms, dizains, funkcionalitāte, integrācijas, drošības prasības un uzturēšana. Ieguvums visbiežāk ir efektīvāks process, nevis automātiski ļoti zema cena.
Kopsavilkums
Galvenais jautājums nav, vai mājaslapas izstrādē izmantots AI. Svarīgāk ir saprast, kā tas izmantots, kas pārbaudījis rezultātu un kurš uzņemas atbildību par drošību, kvalitāti un turpmāko uzturēšanu.
KG Dizains AI izmanto tur, kur tas palīdz darbu paveikt efektīvāk, saglabājot cilvēka kontroli pār lēmumiem un gala rezultātu. Ja plāno jaunu mājaslapu vai vēlies izvērtēt jau izveidotu risinājumu, pastāsti mums par savu ieceri.